Umetna inteligenca v telefonih – se je moramo bati?

Daleč od samozavedanja …

Brez težav vas lahko pomirimo: vaš telefon še lep čas ne bo začel načrtovati jedrske vojne, medtem ko spite – umetna inteligenca še zdaleč ni dovolj razvita.

Najboljše si jo je predstavljati kot algoritem, ki se sam uči in izboljšuje na podlagi vnesenih podatkov. Umetna inteligenca pomeni le, da telefona ni treba eksplicitno naučiti vsega, ampak se lahko na podlagi širših navodil in velike količine podatkov pri nekaterih preprostih opravilih izboljša sam. Poudarek je na "preprostih". 

Strojno učenje lahko ponazorimo z zelo poenostavljenem primerom učenja prepoznave mačk in psov. Algoritem najprej ”nahranimo” z velikim številom slik mačk in psov, njegova naloga algoritma pa je podati odgovor, katera od dveh živali je na sliki. Umetna inteligenca vsako slikovno točko analizira kot vhodni podatek in jo oceni s pomočjo ogromne količine različnih spremenljivk. Spremenljivk, po katerih umetna inteligenca ocenjuje fotografijo, ne poznamo; so v nekakšni črni škatli in se ves čas prilagajajo glede na to, ali je algoritem podal pravilen odgovor. Spremenljivka pri prepoznavi mačkov in psov sta morda sprememba kontrasta v določenem delu slike in razdalja med dvema takšnima spremembama kontrastov, ki bi lahko predstavljala pasje ali mačje oči.

Vsak odgovor, ki ga umetna inteligenca sama poda, preveri ”bot”, ki pozna pravilno rešitev (ve, ali je na določeni vhodni sliki, s katero smo na začetku ”nahranili” umetno inteligenco, mačka ali pes). Če je algoritem podal pravilen odgovor (mačko je prepoznal kot mačko in ne kot psa), ”bot” to sporoči nazaj umetni inteligenci, ki si ”zapomni”, da je ta različica algoritma dobra; spremenljivke, na podlagi katerih se je odločila, so ustrezne in umetna inteligenca naj jih uporablja naprej. Tako se prepoznavanje mačk in psov ves čas izboljšuje; poteka hitra evolucija, pri čemer algoritmi, ki zaradi uporabe neustreznih spremenljivk podajo napačen odgovor, ”umrejo”, tisti, ki so natančni, pa ”živijo” in se razvijajo naprej, dokler ni umetna inteligenca razvita do te mere, da pravilno prepozna veliko večino živali. 

Jasno je torej, da umetna inteligenca v trenutnih potrošniških prenosnih napravah sicer predstavlja impresivno moč (aktualni mobilni procesorji lahko na področju strojnega učenja izvedejo že več kot 20 trilijonov kalkulacij na sekundo), a hkrati bolj spominja na optimizirano reševanje preprostih problemov kot na nekaj, kar bo začelo živeti po svoje. Umetna inteligenca rešuje probleme, ki smo ji jih zastavili, vse natančneje, ne bo pa začela brez razloga namesto mačk iskati načinov za uničenje človeštva. 

… a tudi ne le marketinški trik

Ko enkrat razumemo trenutno raven razvoja potrošniške umetne inteligence, se brez težav spomnimo številnih primerov njenega delovanja v svojem mobilniku. Že to, da Spotify v avtu samodejno preklopi na poenostavljeno različico aplikacije, je plod umetne inteligence – premikanje in lokacija na cesti pomenita, da je velika verjetnost, da smo ta trenutek za volanom. 

V določenih primerih se lahko mobilna tipkovnica s pomočjo umetne inteligence nauči, katere besede najpogosteje uporabljamo, in zapisano na podlagi tega ustrezno popravlja. Zna tudi prilagajati glasnost telefonskega pogovora, če se nenadoma znajdemo sredi hrupa. A vse to so relativno primitivne oblike; najbolj impresivna je ta trenutek umetna inteligenca na področju mobilne fotografije. 

Že več let se na področju mobilne foto- in videografije bolj od strojne razvija programska opremljenost. Softverska obdelava slik je postala tudi zaradi umetne inteligence tako dobra, da je marsikatera z mobilnikom posneta fotografija na prvi pogled videti bolje od dela profesionalne kamere. Umetna inteligenca na področju mobilne fotografije zna vedno bolje razločiti, kaj je na posnetku (mačka ali pes?), in na podlagi tega prilagoditi nastavitve tako, da bodo očesu prijetne. 

Zelenje postane bolj zeleno, obrazi postanejo ostri in ozadje zabrisano, rože so svetle, nebo je modro, koža je gladka – človeški okus je tako predvidljiv, da lahko telefonu preprosto povemo, kaj nam je všeč, umetna inteligenca pa to le še izpili.

To seveda zahteva veliko procesorsko moč. A ker ni videti, da se bo tehnološki razvoj v kratkem ustavil, je jasno, da bodo mobilne fotografije iz leta v leto boljše, strojno naučena obdelava pa se bo preselila še na področje videa. 

Umetna inteligenca torej pomeni, da bodo čez nekaj let morda tudi s telefonom posneti videi resno konkurirali tistim, ki bodo posneti s solidnimi brezzrcalniki. Še zdaleč pa nismo na točki, ko bi računalniški procesor konkuriral človeški zavesti – kar brez skrbi.