Nov Center odličnosti MultiXscale na kemijskem inštitutu za pospešitev prehoda na superračunalniške vire
Ljubljana, 23. marca - Na Kemijskem inštitutu v Ljubljani so pridobili nov Center odličnosti MultiXscale, v katerem si bodo prizadevali vzpostaviti raziskovalni ekosistem za superračunalništvo in pospešitev prehoda na superračunalniške vire.
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Vodja Centra MultiXscale Matej Praprotnik, namestnica direktorja CECAM Sara Bonella, tehnični manager MultiXscale Alan O'Cais, Ignacio Pagonabarraga z Univerze v Barceloni in Maathieu Sallane z Univerze Sorbona.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Vodja Centra MultiXscale Matej Praprotnik, namestnica direktorja CECAM Sara Bonella, tehnični manager MultiXscale Alan O'Cais, Ignacio Pagonabarraga z Univerze v Barceloni in Maathieu Sallane z Univerze Sorbona.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Ignacio Pagonabarraga z Univerze v Barceloni.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Ignacio Pagonabarraga z Univerze v Barceloni.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Namestnica direktorja CECAM Sara Bonella.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Namestnica direktorja CECAM Sara Bonella.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Tehnični manager MultiXscale Alan O'Cais.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Tehnični manager MultiXscale Alan O'Cais.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Maathieu Sallane z Univerze Sorbona.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Maathieu Sallane z Univerze Sorbona.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Vodja Centra MultiXscale Matej Praprotnik.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Vodja Centra MultiXscale Matej Praprotnik.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Vodja Centra MultiXscale Matej Praprotnik.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Vodja Centra MultiXscale Matej Praprotnik.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Vodja Centra MultiXscale Matej Praprotnik.
Foto: Daniel Novakovič/STA
Ljubljana, Kemijski inštitut.
Novinarska konferenca Kemijskega inštituta ob zagonu projekta MultiXscale.
Vodja Centra MultiXscale Matej Praprotnik.
Foto: Daniel Novakovič/STA
MultiXscale je virtualni center, v katerem bo potekal razvoj programa za učinkovito izvajanje večskalnih simulacij na superračunalnikih v sodelovanju s partnerji iz različnih evropskih akademskih in pa tudi industrijskih ustanov. V projektu, ki je skupaj vreden skoraj šest milijonov evrov, sodeluje 13 akademskih in industrijskih evropskih partnerjev, Kemijski inštitut pa je vanj vključen kot vodilni partner, so strokovnjaki pojasnili na današnji novinarski konferenci.
Glavni cilj centra je povečati zmogljivost, produktivnost in prenosljivost v celotnem spektru znanosti in inženirstva, kjer izvajajo večskalne simulacije.